A VFC explicada: SDNN vs. RMSSD

O teu iPhone diz que a tua VFC é de 48 ms. O anel de um amigo mostra 75 ms para ele. Outra app mostra-te 31 ms na mesma manhã. Nenhum destes números tem de estar errado, mas podem não medir a mesma coisa, e compará-los diretamente diz muito pouco.

Este guia explica o que é a variabilidade da frequência cardíaca, as duas métricas que vais ver com mais frequência (SDNN e RMSSD), porque é que a tua própria referência é a única comparação justa e como o Tracked identifica exatamente a VFC que importa.

O que é a VFC

Um coração saudável não bate como um metrónomo. Mesmo em repouso, o tempo entre um batimento e o seguinte varia alguns milissegundos de batimento para batimento. A variabilidade da frequência cardíaca (VFC), também conhecida pela sigla inglesa HRV, descreve quanto variam esses intervalos.

Essa variação é modulada em grande parte pelo sistema nervoso autónomo, e a respiração, a postura, o sono e o stress contribuem todos para ela (Shaffer e Ginsberg, 2017). A VFC não é um número único com uma fórmula única. É uma família de medidas estatísticas, cada uma calculada de forma diferente a partir da mesma série de intervalos entre batimentos. As duas que vais ver mais em dispositivos de consumo são SDNN e RMSSD.

SDNN: a variabilidade global de um registo

SDNN é o desvio-padrão dos intervalos NN (normal a normal): os intervalos entre batimentos normais, depois de removidos artefactos e batimentos irregulares. Descreve quão dispersos estão todos os intervalos de um registo.

Como o SDNN capta todo o tipo de variação ao longo de todo o registo, incluindo oscilações lentas, depende muito da duração da gravação. A Task Force que normalizou a medição da VFC em 1996 desaconselhou a comparação de valores de SDNN obtidos em registos de durações diferentes (Task Force, 1996).

RMSSD: a variabilidade batimento a batimento

RMSSD é a raiz quadrada da média dos quadrados das diferenças sucessivas (root mean square of successive differences). Calcula-se a diferença entre cada par de intervalos consecutivos, elevam-se essas diferenças ao quadrado, faz-se a média e extrai-se a raiz quadrada. O resultado foca-se nas mudanças rápidas, batimento a batimento.

O RMSSD é a principal medida no domínio do tempo usada para estimar a VFC de mediação vagal (parassimpática) (Shaffer e Ginsberg, 2017). Também funciona com registos curtos, uma das razões pelas quais as ciências do desporto o usam com frequência para monitorizar atletas (Buchheit, 2014).

Porque é que SDNN e RMSSD não são intercambiáveis

• São fórmulas diferentes. Os mesmos batimentos dão dois números diferentes, porque cada medida responde a uma pergunta diferente sobre esses batimentos.
• Não há fator de conversão. A diferença entre os dois não é fixa: muda de pessoa para pessoa e de registo para registo.
• Os dispositivos também medem de forma diferente. A duração do registo, a hora do dia, o tipo de sensor (cinta peitoral com ECG ou sensor ótico no pulso ou no dedo) e o tratamento dos artefactos alteram os valores de VFC. Diferenças metodológicas como estas explicam grande parte da dispersão dos valores publicados (Nunan et al., 2010).

Por isso, 45 ms de SDNN e 45 ms de RMSSD não são a mesma leitura. E passar de 40 ms de SDNN num dispositivo para 55 ms de RMSSD noutro não é uma melhoria: é uma mudança de régua.

Que plataforma reporta que métrica

Parte disto está bem documentada. Quando não estiver, consulta a documentação do fabricante do teu dispositivo.

• A Apple Saúde guarda a VFC como SDNN. O tipo de dado de variabilidade do HealthKit está definido como SDNN, e é isso que o Apple Watch regista.
• O Health Connect, no Android, guarda a VFC como RMSSD. O seu tipo de registo de VFC é HeartRateVariabilityRmssdRecord.
• Muitos wearables dedicados reportam RMSSD. O WHOOP e o Oura, por exemplo, descrevem a sua VFC como RMSSD. Outros dispositivos variam, e um fabricante pode mudar de método ao longo do tempo.

Compara-te com a tua própria referência, não com os outros

A VFC varia imenso entre pessoas. Uma revisão sistemática da VFC de curta duração, com 44 estudos e mais de 21 000 adultos saudáveis, encontrou grandes diferenças entre indivíduos (Nunan et al., 2010). A idade, o sexo e o contexto da medição alteram os valores típicos, e as normas para registos de durações diferentes não são intercambiáveis (Shaffer e Ginsberg, 2017).

Um valor baixo para uma pessoa pode ser perfeitamente normal para outra. A pergunta útil não é «48 ms é bom?», mas sim «como se compara com o meu próprio normal recente, medido da mesma forma?». Quem monitoriza atletas de elite sublinha o mesmo: são precisos dados longitudinais para conhecer o padrão de VFC de cada pessoa (Plews et al., 2013).

Porque é que uma só noite diz pouco

A VFC muda de dia para dia por muitas razões. O sono, uma doença, o stress, o álcool, a hora da medição e o simples ruído de medição podem ter influência. Uma leitura isolada não te diz qual destes fatores esteve envolvido, se é que algum esteve.

É por isso que a monitorização nas ciências do desporto assenta em médias e não em dias isolados. Plews e colegas acompanharam uma média móvel de 7 dias do RMSSD em triatletas de elite (Plews et al., 2012) e recomendam técnicas de média adequadas para a monitorização diária (Plews et al., 2013). Trata uma noite como um ponto de dados. Uma semana comparada com as semanas anteriores dá uma imagem mais estável, mas continua a ser uma descrição, não uma explicação.

A VFC não é um diagnóstico

A VFC dos dispositivos de consumo é uma medida de bem-estar, não um exame médico. Um valor mais baixo não significa que algo está mal, um mais alto não significa que estás saudável, e nenhum deles te diz porque mudou. Se tiveres sintomas ou preocupações com a tua saúde, fala com um médico em vez de confiares na leitura de um wearable.

Como o Tracked identifica a VFC

Quando ligas a Apple Saúde ou o Health Connect através do Health Sync, o Tracked mantém a métrica que a tua fonte realmente reportou:

• Apple Saúde → SDNN.
• Health Connect → RMSSD.
• Contas de wearables ligadas → RMSSD. Qualquer VFC que o Tracked importa diretamente de uma conta de wearable ligada é guardada como RMSSD.

Uma leitura que não indica qual é a métrica é descartada, não adivinhada. SDNN e RMSSD são guardados como duas métricas separadas, e o Tracked nunca faz a média de ambos, nunca converte um no outro e nunca os compara entre si. Se o teu histórico tiver os dois (por exemplo, porque mudaste de um iPhone para um telemóvel Android), o Tracked usa apenas uma métrica em cada comparação e deixa a outra de fora, em vez de as misturar. O ecrã de prontidão indica a métrica usada, por exemplo «HRV (SDNN)».

A referência é só tua. O Tracked compara os teus últimos 7 dias com os 28 dias imediatamente anteriores, por isso a semana avaliada nunca faz parte da sua própria referência. Nunca é comparada com uma média da população nem com um limiar clínico.

• Primeiro, dados suficientes. Só é reportada uma alteração quando a última semana tem pelo menos 4 dias registados e a janela de referência pelo menos 14. Até lá, o Tracked indica que ainda não há dados suficientes para comparar. Isso não é o mesmo que uma alteração de zero.
• Uma troca de dispositivo é assinalada, não comparada. Se nenhuma das fontes da tua última semana aparecer também na janela de referência, as duas médias vêm de instrumentos diferentes. O Tracked indica então que a fonte mudou, em vez de mostrar um número. À medida que os dias da tua fonte atual entram na janela de referência, a comparação volta a estar disponível.

O que o Tracked não calcula. O Tracked não calcula qualquer pontuação de recuperação ou de esforço (strain), nem transforma a VFC numa pontuação própria. A pontuação de prontidão do Tracked resulta das tuas respostas ao questionário de prontidão. Com os questionários de prontidão do Tracked PRO, a VFC e a frequência cardíaca em repouso, medidas face à tua própria referência, podem aplicar um pequeno ajuste limitado a essa pontuação quando já há histórico suficiente, e o ecrã de prontidão mostra quanto a alteraram. São as tuas respostas ao questionário que continuam a determinar a pontuação.

Perguntar ao Claude pela tua VFC

O conector do Tracked está no diretório de conectores do Claude e lê os mesmos dados, apenas em modo de leitura. O seu resumo de recuperação indica a métrica de VFC (SDNN ou RMSSD) ao lado de cada valor e especifica a janela de referência: os últimos 7 dias face aos 28 dias anteriores, com o número de dias registados por trás de cada média. Quando não é possível comparar, explica porquê. Não reporta qualquer pontuação de prontidão, recuperação ou esforço e não é aconselhamento médico. Consulta Conectores de IA para a configuração e para saber o que mais o conector consegue ler.

Referências

1. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology (1996). Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Circulation, 93(5), 1043-1065. PubMed
2. Shaffer, F. e Ginsberg, J.P. (2017). An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in Public Health, 5, 258. PMC
3. Buchheit, M. (2014). Monitoring training status with HR measures: do all roads lead to Rome? Frontiers in Physiology, 5, 73. PMC
4. Nunan, D., Sandercock, G.R. e Brodie, D.A. (2010). A quantitative systematic review of normal values for short-term heart rate variability in healthy adults. Pacing and Clinical Electrophysiology, 33(11), 1407-1417. PubMed
5. Plews, D.J., Laursen, P.B., Kilding, A.E. e Buchheit, M. (2012). Heart rate variability in elite triathletes, is variation in variability the key to effective training? A case comparison. European Journal of Applied Physiology, 112(11), 3729-3741. PubMed
6. Plews, D.J., Laursen, P.B., Stanley, J., Kilding, A.E. e Buchheit, M. (2013). Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring. Sports Medicine, 43(9), 773-781. PubMed
7. Apple Developer Documentation. heartRateVariabilitySDNN. Apple
8. Android Developers. HeartRateVariabilityRmssdRecord. Android